Qu’est-ce que l’aide à la décision et en quoi l’IA la renforce ?
L'aide à la décision désigne l'ensemble des outils, méthodes, processus ou systèmes qui visent à accompagner les individus ou les organisations dans le choix d'une solution ou d'une action parmi plusieurs alternatives possibles.
Elle s'appuie sur l'analyse de données, des modèles prédictifs, des simulations ou des expertises, pour fournir des informations pertinentes et réduire l'incertitude dans le processus décisionnel. L’objectif est d’aider à la prise de décision éclairée, rationnelle et alignée avec les objectifs définis, tout en tenant compte des incertitudes inhérentes au contexte.
Les outils d'intelligence artificielle (IA) font partie des technologies utilisées pour ses capacités à :
- Traiter rapidement de gros volumes de données complexes et hétérogènes
- Effectuer des prédictions rapides sur des phénomènes parfois difficiles à formaliser
- Identifier des solutions objectives et/ou optimisées
Les applications concrètes au BRGM : l’intelligence artificielle au service de la gestion des risques naturels
Extraire des informations issues des réseaux sociaux pour la gestion des crises déclenchées par les crues éclairs et les séismes
Les deux-tiers des communes françaises sont aujourd’hui considérées comme exposées aux catastrophes naturelles. Le risque inondation est le plus fréquent, tandis que le risque sismique figure parmi les plus redoutés en raison du nombre de victimes potentielles qu’il peut engendrer.
Dû au changement climatique, cette situation est amenée à s’accentuer dans les prochaines décennies. Cela signifie que que les autorités doivent réagir vite pour protéger la population.
Pour y parvenir, elles ont besoin de d’informations en temps réel. C’est là que les réseaux sociaux, comme X (ex Twitter), jouent un rôle clé : des millions de citoyens partagent spontanément des messages qui peuvent aider à comprendre la situation sur le terrain.
Le projet ANR RéSoCIO, piloté par le BRGM, exploite l’IA et les outils de traitement du langage pour analyser automatiquement ces tweets en direct. L’objectif est d’extraire rapidement les informations pertinentes et de les croiser avec d’autres sources (prévisions météo, données sismiques, etc.) pour aider les gestionnaires de crise à prendre les bonnes décisions.
L’un des défis majeurs est de fiabiliser cette analyse et de la rendre exploitable en situation d’urgence. Pour cela, le projet combine des approches technologiques et organisationnelles afin d’intégrer ces nouveaux outils dans les dispositifs existants de gestion des catastrophes naturelles.
Anticiper la submersion marine grâce à des prévisions rapides et fiables
Sur le plan national, l’alerte sur le risque de fortes vagues et de submersion marine est assurée par Météo-France à travers le dispositif Vigilance Vague-Submersion (VVS). En complément de ce dispositif national de référence les acteurs locaux expriment un besoin croissant pour l’utilisation d’un système de prévision et d’alerte spécialisé. Ces outils doivent être adaptés à leurs territoires et à leurs stratégies de défense pour renforcer l’efficacité des protocoles de gestion locaux.
Un des verrous est le temps de calcul. C’est là que l’apprentissage automatique « machine learning », une branche de l’IA, joue un rôle déterminant en remplaçant le simulateur numérique par un modèle de « machine learning » rapide et fiable.
Cette approche dite « de métamodélisation » permet de fournir des informations pertinentes dans des délais compatibles avec les contraintes des systèmes d’alerte. Ces méthodes sont de plus en plus précises et tiennent compte des incertitudes et des enjeux du territoire.
Ces travaux sont menés dans le cadre des projets de recherche de l’ANR (ANR RISCOPE , ANR ORACLES) en collaboration avec le monde académique (chaire IA ANITI PILearnWater), ainsi que des projets opérationnels en étroite collaboration avec les acteurs locaux (exemple du projet SIRENES avec le Pôle métropolitain côte d’Opale).
Grâce aux avancées en IA, l’aide à la décision devient un véritable levier d’anticipation et d’optimisation, permettant aux autorités et aux gestionnaires de crise de mieux protéger les populations face aux risques naturels.
Chez BRGM Invest, nous continuons d’explorer et soutenir des initiatives innovantes qui contribuent à renforcer les recherches en géosciences. En recherche constante de projets d’innovation, si l’utilisation de l’IA est au cœur de vos ambitions, vous pouvez contacter notre équipe ici.
Article écrit en collaboration avec les chercheurs du BRGM